شبكة اختبار EigenLayer لإعادة التكديس مع آلية التخفيض الآن مباشرة
أعلنت EigenLayer، بروتوكول إعادة التكديس، عن إطلاق شبكة اختبارها مع آلية التخفيض، مما يمثل خطوة هامة نحو تعزيز أمن الشبكة وتشجيع المشاركة المسؤولة. تتيح هذه الخطوة للمستخدمين تجربة عملية لآلية التخفيض وفهم كيفية عملها قبل إطلاقها على الشبكة الرئيسية.
ما هي EigenLayer؟
EigenLayer هو بروتوكول إعادة تكديس يسمح للمستخدمين بإعادة استخدام عملة ETH الخاصة بهم لتأمين شبكات بلوكشين أخرى. هذا يعني أن المستخدمين يمكنهم كسب مكافآت إضافية من خلال المشاركة في تأمين شبكات متعددة دون الحاجة إلى شراء عملات جديدة. يُعتبر هذا البروتوكول حلاً مبتكرًا لزيادة أمن الشبكات وتحسين كفاءة استخدام رأس المال في عالم البلوكشين.
أهمية شبكة الاختبار مع آلية التخفيض
تُعد شبكة الاختبار مع آلية التخفيض خطوة حاسمة لعدة أسباب:
- التجربة العملية: تتيح الشبكة للمستخدمين تجربة عملية لآلية التخفيض وفهم كيفية تأثيرها على مكافآتهم في حالة حدوث سلوك ضار.
- التعرف على المخاطر: يمكن للمستخدمين التعرف على المخاطر المحتملة المرتبطة بإعادة التكديس وكيفية تجنبها.
- تحسين البروتوكول: ستساعد نتائج الاختبارات فريق EigenLayer على تحسين البروتوكول وضمان فعاليته قبل إطلاقه على الشبكة الرئيسية.
- بناء الثقة: إطلاق شبكة اختبار شفافة يعزز ثقة المستخدمين في البروتوكول وفريق التطوير.
كيف تعمل آلية التخفيض؟
تعمل آلية التخفيض على معاقبة المُصادقين الذين يتصرفون بسوء أو يحاولون التلاعب بالشبكة. في حالة اكتشاف سلوك ضار، يتم تخفيض جزء من عملة ETH المودعة من قبل المُصادق كتدبير عقابي. تهدف هذه الآلية إلى ردع السلوك الضار والحفاظ على أمن وسلامة الشبكة.
قيمة إجمالية مُقفلة بقيمة 15.4 مليار دولار
وفقًا لبيانات DefiLlama، يمتلك بروتوكول EigenLayer حاليًا قيمة إجمالية مُقفلة تبلغ حوالي 15.4 مليار دولار. يعكس هذا الرقم الثقة الكبيرة التي يضعها المستثمرون في هذا البروتوكول وإمكاناته الهائلة في تغيير مشهد إعادة التكديس.
مستقبل EigenLayer
مع إطلاق شبكة الاختبار مع آلية التخفيض، يبدو مستقبل EigenLayer واعدًا. يتوقع أن يلعب هذا البروتوكول دورًا هامًا في تطوير تقنية البلوكشين وتعزيز أمن الشبكات. من المتوقع أن يجذب المزيد من المستخدمين والمستثمرين مع استمرار تطويره وتحسينه.
الاستعداد للمشاركة في شبكة الاختبار
ندعو جميع المهتمين بتجربة شبكة اختبار EigenLayer مع آلية التخفيض إلى زيارة الموقع الرسمي للمشروع للاطلاع على المزيد من المعلومات والتعليمات.
