معركة حرية الذكاء الاصطناعي: اللامركزية كحل لمشكلة الاحتكار

مقال ضيف من أحمد شديد، مؤسس O.xyz.

أثار هيمنة عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى على تطوير الذكاء الاصطناعي قلقًا متزايدًا بشأن مستقبل دمج التكنولوجيا في حياتنا اليومية ورفاهية المجتمع. مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى محور أنشطتنا اليومية، فإن تركيزه في أيدي شركات مثل جوجل وأمازون ومايكروسوفت وميتا وأبل يشكل مخاطر كبيرة، بما في ذلك انتهاكات الخصوصية وعدم المساواة وركود الابتكار.

مخاطر احتكار الذكاء الاصطناعي

تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات البيانات الضخمة والبنية التحتية الحسابية المتقدمة. هذا هو أساس أي نظام ذكاء اصطناعي فعال – فكلما كانت الموارد أفضل، كان الناتج والوظيفة أفضل. ومع ذلك، فإن هذه الموارد تسيطر عليها إلى حد كبير شركات التكنولوجيا الكبرى. تتمتع الشركات التي تتمتع بإمكانية الوصول إلى مجموعات بيانات هائلة بنفوذ غير متناسب على المعلومات الشخصية وصنع القرار. على سبيل المثال، أبرز دمج جوجل للذكاء الاصطناعي في محرك البحث الخاص بها مخاطر “الهلوسة” – وهي أخطاء متأصلة في الذكاء الاصطناعي التوليدي – والتي يمكن أن تنشر معلومات خاطئة أو تسبب ضررًا.

يمكن أن يؤدي تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات الاحتكارية إلى قصر فوائده على أولئك الذين يستطيعون تحمل تكاليف الخدمات المتميزة. هذه الفجوة تحرم الكثيرين من الأدوات اللازمة لتحسين حياتهم المهنية أو تحسين حياتهم.

هناك أيضًا مخاوف أخلاقية كبيرة. غالبًا ما يعكس الذكاء الاصطناعي المركزي تحيزات ومصالح الشركات التي تتحكم فيه، مما يفتح الباب أمام التلاعب والاستغلال. إن الإصدار السريع وغير المنضبط في كثير من الأحيان لمنتجات الذكاء الاصطناعي المعيبة من قبل شركات مثل ميتا ومايكروسوفت يجسد هذه المشكلة.

يخنق هذا السلوك الاحتكاري المنافسة ويؤدي إلى اختناقات الابتكار. تكافح الشركات الصغيرة من أجل التنافس مع عمالقة التكنولوجيا، الذين يستخدمون مواردهم المالية وسيطرتهم على الحوسبة السحابية – وهي صناعة تمتلك فيها مايكروسوفت وأمازون وجوجل ثلثي السوق – لتعزيز هيمنتهم.

حجة الذكاء الاصطناعي اللامركزي

يستخدم الذكاء الاصطناعي اللامركزي تقنية blockchain والحوسبة اللامركزية ونماذج الوصول المفتوح لتوزيع تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر إنصافًا. تمثل منصات مثل Ocean Protocol و SingularityNET هذا النهج من خلال إنشاء أنظمة بيئية حيث تكون البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي متاحة لجمهور أوسع.

على سبيل المثال، يوفر Ocean Protocol منصة آمنة وشفافة لمشاركة البيانات. يسمح للمطورين والمؤسسات بإطلاق العنان لقيمة البيانات دون المساس بالخصوصية. من ناحية أخرى، توفر SingularityNET سوقًا لامركزيًا لخدمات الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن مطوري النطاق الصغير من تحقيق الدخل من إبداعاتهم والتعاون عبر الحدود.

توضح هذه المنصات، إلى جانب العديد من المشاريع الناشئة الأخرى، كيف يمكن للامركزية كسر الحواجز وخلق فرص لأصحاب المصلحة المتنوعين للمساهمة بشكل هادف في تطوير الذكاء الاصطناعي.

الإمكانات الواقعية للذكاء الاصطناعي اللامركزي

ليس مفهوم لامركزية الذكاء الاصطناعي جديدًا، وتكتسب تطبيقاته العملية قوة جذب. يمكن للمعدنين التعاون لتدريب وتشغيل أجزاء من نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، والحصول على رموز كمكافآت. يمكن أن تعمل هذه النماذج، الموجودة على شبكات blockchain، كعقود ذكية، مما يتيح الحوكمة اللامركزية وتقاسم الإيرادات.

التحرر من الاحتكارات

لدى الذكاء الاصطناعي اللامركزي القدرة على تعطيل سيطرة شركات التكنولوجيا الكبرى الاحتكارية. يمكن للأنظمة اللامركزية أن تتفوق حتى على أكبر أجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تسيطر عليها عمالقة التكنولوجيا من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الموارد الحسابية وتعزيز الابتكار التعاوني. يمكن أن يعزز هذا التحول استقلالية الفرد ويقلل الاعتماد على الكيانات المركزية.

رؤية للمستقبل

يمثل الذكاء الاصطناعي اللامركزي التطور التالي للتكنولوجيا – وهو تحرك نحو مزيد من الشمولية والإنصاف. مثلما أحدثت تقنية blockchain ثورة في الأنظمة المالية، يمكن للذكاء الاصطناعي اللامركزي إعادة تعريف كيفية تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي. من خلال توزيع الطاقة والموارد، فإنه يوفر مسارًا نحو مستقبل رقمي أكثر عدلاً.