إطار عمل CARV D.A.T.A. 2.0: تكامل DeepSeek و CARV ID لتحسين عملية صنع القرار
سانتا كلارا، كاليفورنيا، 14 فبراير 2025، Chainwire
أعلنت CARV، الشركة الرائدة في مجال منظومة الذكاء الاصطناعي للسيادة على البيانات، عن تحديث لإطار عملها الرائد D.A.T.A. (مصادقة البيانات، الثقة، والمصادقة)، مما يمثل تحولًا محوريًا في كيفية تفاعل عملاء الذكاء الاصطناعي مع البيانات الموجودة على السلسلة وخارجها.
مع المرحلة الثانية، أصبح إطار عمل CARV D.A.T.A. أول إطار عمل لعملاء الذكاء الاصطناعي يدمج بسلاسة البيانات التي يمكن التحقق منها على السلسلة، والتفكير المعرفي للذكاء الاصطناعي، والوعي الذاتي الاقتصادي مع الذكاء المدفوع بالرموز، مما يحسن النظم البيئية ويحقق الدخل من الإجراءات – ويحول الذكاء الاصطناعي من مساعدين سلبيين إلى كيانات مستقلة لاتخاذ القرار.
يقدم هذا التحديث نماذج التفكير المتقدمة من DeepSeek و CARV ID (معيار ERC-7231) والذكاء السلوكي المدفوع بالرموز، مما يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات التي يمكن التحقق منها، وتنفيذ المعاملات المالية، والتفاعل ديناميكيًا مع النظم البيئية اللامركزية.
فجر اقتصادات Web3 المدعومة بالذكاء الاصطناعي
اعتمدت أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية على مصادر بيانات مغلقة لا يمكن التحقق منها، مما يحد من قدرتها على التفاعل بشكل هادف مع اقتصادات بلوكتشين. يغير إطار عمل D.A.T.A. 2.0 هذه النموذج من خلال تزويد عملاء الذكاء الاصطناعي بما يلي:
- الذكاء الاقتصادي: يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي امتلاك محافظ، وإنشاء أصول رقمية، وتنفيذ معاملات بناءً على مقاييس الثقة والحوافز المميزة.
- الوعي بالسلاسل المتعددة وخارج السلسلة: من خلال الاستفادة من عمليات دمج CARV العميقة مع Web3، يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي الآن جلب بيانات بلوكتشين في الوقت الفعلي والتحقق منها والتصرف بناءً عليها.
- نماذج الثقة القائمة على الرموز: يقوم العملاء بتعديل أنماط التفاعل بناءً على الحيازات التي تم التحقق منها ومساهمات النظام البيئي، مما يجعل المنصات التي يقودها الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا وجدارة بالثقة.
- التفكير القابل للتحقق في الذكاء الاصطناعي: من خلال البنية المعرفية لـ DeepSeek، يمكن لعملاء الذكاء الاصطناعي الآن تحليل البيانات، وتوليد استنتاجات تم التحقق منها ذاتيًا، وصقل الاستراتيجيات ديناميكيًا.
معالجة سلسلة الأفكار والتحقق متعدد المراحل والتعلم المعزز
من خلال معالجة سلسلة الأفكار، تولد نماذج الذكاء الاصطناعي تفكيرًا تفصيليًا خطوة بخطوة قبل تنفيذ الإجراءات، مما يضمن اتخاذ قرارات أكثر استنارة واستراتيجية. يسمح التحقق متعدد المراحل للوكلاء بإجراء عمليات فحص ذاتي على استنتاجاتهم، مما يعزز الدقة والموثوقية في السيناريوهات المعقدة. وفي الوقت نفسه، يمكّن التعلم المعزز الذكاء الاصطناعي من التطور ديناميكيًا بناءً على تفاعلات بلوكتشين في الوقت الفعلي، وتحسين الاستراتيجيات واتخاذ القرارات بمرور الوقت. يعمل هذا الدمج للعمليات المعرفية المتقدمة على تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من العمل باستقلالية وذكاء وأمان أكبر داخل النظم البيئية اللامركزية.
CARV ID: توحيد الهوية عبر السلسلة
لتعزيز الثقة والتخصيص بشكل أكبر، قامت CARV بدمج CARV ID في إطار عمل D.A.T.A. CARV ID هي طبقة توحيد هوية عبر السلسلة تمكن عملاء الذكاء الاصطناعي من:
- ربط نشاط بلوكتشين بالتواجد الاجتماعي (مثل Twitter و Telegram و Discord)
- تحقيق الدخل من التفاعلات، وتحسين اقتصادات الرموز، ودفع النمو المستدام
- الوصول إلى رؤى شاملة متعددة السلاسل لتفاعلات الذكاء الاصطناعي شديدة التخصيص
حول CARV
تقوم CARV ببناء نظام بيئي لسلسلة الذكاء الاصطناعي لتمكين سيادة البيانات على نطاق واسع. من خلال تمكين عملاء الذكاء الاصطناعي من بنية تحتية آمنة وموحدة، تمكن CARV العمليات الذكية والتعاونية من خلال سلسلة SVM الخاصة بها، مما يوفر إجماعًا بدون ثقة، وإثباتات تشفير، وتنفيذًا قابلاً للتحقق. مع إطار عمل D.A.T.A.، تثري CARV الذكاء الاصطناعي ببيانات عالية الجودة على السلسلة وخارجها، مما يسمح للوكلاء بالتعلم والتطور والتعاون ديناميكيًا. مع أكثر من 15 مليون مستخدم و 8 ملايين CARV ID، تضمن CARV الخصوصية والتحكم في البيانات مع تزويد عملاء الذكاء الاصطناعي برؤى قوية عبر السلسلة، مما يخلق نظامًا بيئيًا آمنًا ومبتكرًا لكل من التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبشر.
