الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين ومستقبل الخصوصية: جيسي جلاس يتحدث عن الهوية، الذكاء الاصطناعي العام، وخارطة طريق Decide AI لعام 2025
في حلقة حديثة من SlateCast، استضاف رئيس التحرير ليام “أكِيبا” رايت والرئيس التنفيذي نيت وايت هيل من CryptoSlate، جيسي جلاس، الباحث الرئيسي في الذكاء الاصطناعي في Decide AI. تناولت المحادثة جهود Decide AI الرائدة في دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوك تشين، مع التركيز على التحقق من الهوية مع الحفاظ على الخصوصية، ودور الذكاء الاصطناعي اللامركزي في تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، ومستقبل ملكية البيانات.
إحداث ثورة في التحقق من الهوية
بدأ جيسي جلاس المناقشة بشرح مهمة Decide AI الأساسية: إنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتحقق من الهوية البشرية دون تخزين البيانات الحساسة على البلوك تشين. هذا النهج يُمكّن “المقاومة المدنية” ويضمن جودة أعلى للبيانات مع الحفاظ على خصوصية المستخدم.
قال جلاس: “Decide AI عبارة عن مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات لـ LLMs والهوية. بالنسبة للهوية، نستخدم الذكاء الاصطناعي للتحقق من أنك إنسان دون تخزين تلك البيانات على البلوك تشين”.
يتكامل النظام مع كل من تطبيقات البلوك تشين و Web2، مما يوفر حلاً جديدًا لحماية البيانات. مع تزايد التدقيق في كيفية معالجة البيانات الشخصية من قبل الكيانات المركزية، يمكن أن تكون استراتيجية Decide AI بمثابة نموذج لبروتوكولات التحقق التي تضع الخصوصية في المقام الأول.
الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين: التحديات والإمكانيات
يُمثل نشر الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين تحديًا كبيرًا، لكن Decide AI تعمل على معالجته بنشاط. شارك جلاس رؤى من تجربته في نشر GPT-2 على بلوك تشين Internet Computer (ICP). سلط الضوء على العقبات التقنية التي تفرضها قيود البلوك تشين الحسابية، مشيرًا إلى أن سير عمل الذكاء الاصطناعي التقليدي يعتمد على موارد الحوسبة خارج السلسلة التي توفرها الشركات الكبيرة.
قال جلاس: “عندما جربتُ نشر GPT-2 على Internet Computer، كشف ذلك عن مدى اعتمادنا على الاستعانة بمصادر خارجية للحوسبة من الشركات العملاقة”.
“يُقدم الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين تحديات مثل التكميم، وذاكرة التخزين المؤقت لوحدة المعالجة المركزية مقابل التعليمات، وتجميع WASM، والذي يتطلب هياكل بيانات مُحسّنة”.
يؤكد منظور جلاس على التحول المطلوب لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر لامركزية. بينما يتم دعم نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية بواسطة بنى تحتية مركزية قوية، يتطلب الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين حسابًا أكثر كفاءة وطرق تحسين جديدة. هذا التحول في النموذج ليس تقنيًا فحسب، بل فلسفيًا أيضًا، يجسد روح Web3 الأوسع المتمثلة في اللامركزية.
تطوير الذكاء الاصطناعي: مفتوح المصدر مقابل الملكية
انتقل الحديث إلى مستقبل الذكاء الاصطناعي العام وما إذا كانت مبادرات المصدر المفتوح يمكن أن تتفوق على تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص. جادل جلاس بأن مجتمع المصادر المفتوحة لديه فرصة أفضل لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام نظرًا لطبيعته التعاونية والوصول إلى مجموعات بيانات متنوعة.
قال جلاس: “لست مقتنعًا بأن الشركات الخاصة ستحقق الذكاء الاصطناعي العام. إنهم يركزون بشدة على الأرباح. يتمتع مجتمع المصادر المفتوحة بإمكانيات لأن الذكاء الاصطناعي العام يتطلب مجموعات بيانات كبيرة وتعاونًا ومساهمات من فرق متعددة”.
وأكد أن تطوير الذكاء الاصطناعي العام قد يشبه البحث الأكاديمي – مفتوحًا وتعاونيًا ومدفوعًا بأهداف مشتركة – بدلاً من سباق مغلق مدفوع بالربح من قبل عمالقة التكنولوجيا.
دور البلوك تشين في ملكية البيانات والخصوصية
لا تزال خصوصية البيانات محور تركيز مهمة Decide AI. شدد جلاس على أهمية تثقيف المستخدمين بشأن ملكية البيانات، خاصة وأن الأجيال الشابة تميل إلى تجاهل مخاوف الخصوصية. تقدم الطبيعة الثابتة والشفافة للبلوك تشين توازنًا مقنعًا لنماذج جمع البيانات الحالية.
أشار جلاس: “تميل الأجيال الشابة إلى الاهتمام بشكل أقل لأنهم لا يفهمون العواقب”.
“نهج البلوك تشين – الاحتفاظ بالبيانات على السلسلة، وعدم مغادرتها أبدًا – هو جزء من هذا التحول. لكن التغيير الثقافي يستغرق وقتًا”.
في هذا السياق، توفر حلول Decide AI للتحقق من الهوية مع الحفاظ على الخصوصية وسيلة عملية للمستخدمين لاستعادة السيطرة على بياناتهم. من خلال السماح للأشخاص بالمشاركة في التطبيقات اللامركزية دون التخلي عن المعلومات الشخصية، تعيد Decide AI تصور مستقبل Web3 والأنظمة البيئية التي تضع الخصوصية في المقام الأول.
خريطة طريق Decide AI المستقبلية
عندما سُئل عن خارطة طريق Decide AI لعام 2025، أوضح جلاس خططًا لتوسيع تكاملات وبروتوكولات البروتوكول. تشمل المعالم الرئيسية إصدار تكامل Solana لـ Decide ID، متبوعًا بدعم سلاسل بلوكات Ethereum Virtual Machine (EVM).
قال جلاس: “سنصدر تكامل Solana لـ Decide ID، متبوعًا بتكاملات EVM”.
“يركز بحثي على تنفيذ معالجة الفيديو والصور على السلسلة مع الحفاظ على الخصوصية. وهذا يشمل التعرف الفريد على الأحرف والتعرف على الوجه وتقدير الوضعية”.
بالإضافة إلى ذلك، سلط جلاس الضوء على هدف Decide AI المتمثل في تطوير عملاء LLM مستقلين يعملون بشكل كامل على السلسلة. سيُمكّن ذلك عملاء الذكاء الاصطناعي ذوي التنفيذ الذاتي من أداء مهام معقدة في بيئات لامركزية، مما يفتح إمكانيات جديدة للعقود الذكية والتمويل اللامركزي (DeFi).
الخاتمة
كشفت حلقة SlateCast مع جيسي جلاس عن الإمكانات الهائلة لدمج الذكاء الاصطناعي مع تقنية البلوك تشين. من خلال دمج القدرة التنبؤية للذكاء الاصطناعي مع شفافية وأمان البلوك تشين، تقود مشاريع مثل Decide AI الابتكار في التحقق من الهوية مع الحفاظ على الخصوصية، وملكية البيانات اللامركزية، وتطوير الذكاء الاصطناعي العام مفتوح المصدر.
مع تزايد اعتماد العالم على الذكاء الاصطناعي، تزداد أيضًا الحاجة إلى حلول تضع الخصوصية في المقام الأول. قد يشير التزام Decide AI بحماية بيانات المستخدم وتعزيز التعاون من خلال مبادرات المصادر المفتوحة إلى تحول أساسي في كيفية تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. مع تطور الأطر التنظيمية وطرح عمليات تكامل جديدة، سيكون تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين والتحقق اللامركزي للهوية بلا شك مجالًا حاسمًا للمشاهدة في السنوات القادمة.
الإفصاح: كانت هذه المدونة الصوتية شراكة مدفوعة قُدمت إليك بالتعاون مع PR Genius.
